在铁路信息化总体规划的指导下,以强化数据治理、提升数据质量为基础,以共享交换、挖掘分析及精细化管控为目标,以基础数据的规范统一、集中管理为支撑,统一数据标准,实现数据资源的充分共享及综合应用 ;搭建基于数据仓库、大规模并行处理(MPP, massively parallel processing)和Hadoop 的综合性大数据分析基础架构,提供离线的PB 级和在线的 TB 级数据处理能力,支撑各业务领域开展深入的数据挖掘分析及业务模式创新 ;及时全面地掌握数据资产的内容、存量、增量及使用情况,实现对于数据资产的全生命周期精细化管控 ;为提高运输组织效率、保障铁路行车安全、优化客货服务质量、提升企业经营效益提供支撑。 铁路大数据平台总体架构主要由数据采集层、数据传输层、数据存储层、数据服务层、数据分析层、数据应用层、数据展示层及数据标准体系、数据保障体系等组成。